{"id":25194,"date":"2017-05-24T08:34:59","date_gmt":"2017-05-24T07:34:59","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agrupament.cat\/portal\/?p=25194"},"modified":"2017-05-24T08:38:13","modified_gmt":"2017-05-24T07:38:13","slug":"la-competencia-entre-aerolineas-y-trenes-de-alta-velocidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agrupament.cat\/portal\/2017\/05\/la-competencia-entre-aerolineas-y-trenes-de-alta-velocidad\/","title":{"rendered":"La competencia entre aerol\u00edneas y trenes de alta velocidad"},"content":{"rendered":"

Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT)<\/a><\/span><\/strong>, han desarrollado un modelo para optimizar la toma de decisiones de las compa\u00f1\u00edas a\u00e9reas frente a sus competidores.<\/p>\n

22.05.2017.-\u00a0Un equipo de cient\u00edficos de dos universidades espa\u00f1olas, Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM)<\/a><\/span><\/strong> y Universidad Rey Juan Carlos (URJC)<\/a><\/span><\/strong>, en colaboraci\u00f3n con investigadores del MIT, han elaborado un modelo matem\u00e1tico que analiza la competencia entre l\u00edneas a\u00e9reas, tanto de bandera como de bajo coste, y el ferrocarril de alta velocidad. El modelo consigue estimar la distribuci\u00f3n modal de la demanda de pasajeros, elaborar la asignaci\u00f3n de la flota de aviones y generar los horarios de los vuelos. Esta herramienta matem\u00e1tica proporciona informaci\u00f3n muy valiosa y \u00fatil que ayudar\u00e1 a las compa\u00f1\u00edas a\u00e9reas a enfrentarse eficazmente con la competencia de los trenes de alta velocidad.
\nLas l\u00edneas a\u00e9reas y el tren de alta velocidad est\u00e1n compitiendo cada vez m\u00e1s en muchas partes de Europa y Asia, especialmente en los mercados de corto y medio radio. Este tipo de tren a menudo compite proporcionando una frecuencia de servicio similar o incluso mayor que el ofrecido por las aerol\u00edneas y una mejor conectividad con los centros de la ciudad. Adem\u00e1s, a menudo se percibe como un modo m\u00e1s seguro y m\u00e1s c\u00f3modo de viajar, lo que genera una redistribuci\u00f3n de pasajeros entre alternativas a\u00e9reas y ferroviarias. El impacto de esta situaci\u00f3n en el transporte a\u00e9reo regular es bastante incierto y, para abordar el estudio de ese impacto, se reuni\u00f3 un grupo de investigadores entre los que se encuentra \u00c1ngel Mar\u00edn, catedr\u00e1tico en la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00eda Aeron\u00e1utica y del Espacio de la UPM.<\/p>\n

En el estudio se ha desarrollado un modelo de competencia ?considerando la competencia multimodal entre el transporte a\u00e9reo y el tren de alta velocidad y la competencia a\u00e9rea entre l\u00edneas de bandera y de bajo coste? usando un modelo logit anidado que captura los impactos de las decisiones de las compa\u00f1\u00edas a\u00e9reas sobre la demanda de pasajeros. En el n\u00facleo del enfoque se encuentra un modelo integrado de optimizaci\u00f3n que incluye la planificaci\u00f3n de frecuencias de los vuelos, el desarrollo aproximado del horario, la asignaci\u00f3n de la flota y el comportamiento de los pasajeros en la elecci\u00f3n del modo de viaje. Los resultados computacionales se realizaron sobre casos de problemas usando datos de la aerol\u00ednea espa\u00f1ola IBERIA. Las pruebas muestran la validez del modelo puesto que los horarios actuales de las l\u00edneas a\u00e9reas se encuentran razonablemente cerca de los horarios generados por el modelo.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se utiliz\u00f3 este enfoque de modelizaci\u00f3n de optimizaci\u00f3n bajo competencia multimodal, para evaluar m\u00faltiples escenarios que implican la entrada de trenes de alta velocidad en nuevos mercados, teniendo en cuenta la estimulaci\u00f3n de la demanda como resultado de los nuevos servicios. El modelo se valid\u00f3 utilizando datos de mercados que tuvieron una entrada de ferrocarriles de alta velocidad en el pasado. Los resultados de validaci\u00f3n muestran una estrecha concordancia entre las soluciones del modelo y la realidad y muestran su utilidad para predecir los impactos de la entrada futura del ferrocarril de alta velocidad en nuevos mercados.<\/p>\n

En consecuencia, el marco de modelizaci\u00f3n propuesto resulta de utilidad desde la perspectiva de los operadores de l\u00edneas a\u00e9reas ya que les permite planificar mejor su actividad frente a otros competidores mediante el ajuste de horarios, flotas y tarifas. Como se\u00f1ala \u00c1ngel Mar\u00edn, uno de los investigadores implicados en este estudio, \u201cel marco facilitado posibilita la evaluaci\u00f3n cuidadosa de varios escenarios -tales como acciones de los competidores, cambios en la flota, cambios de tarifas, etc.- lo que permite a la aerol\u00ednea estar mejor preparada para adaptarse al cambiante entorno competitivo\u201d.<\/p>\n

Esta investigaci\u00f3n se ha desarrollado en el marco del proyecto \u201cRobustez, eficiencia y recuperacion de sistemas de transporte publico\u201d, proyecto de investigaci\u00f3n TRA2014-52530-C3-1-P, del Ministerio de Econom\u00eda y Competitividad.<\/p>\n

Cadarso, Luis; Vaze, Vikrant; Barnhart, Cynthia; Marin, \u00c1ngel. Integrated Airline Scheduling: Considering Competition Effects and the Entry of the High Speed Rail. TRANSPORTATION SCIENCE 51 (1): 132-154. FEB 2017.<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n

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